📚 Теория и материалы курса
Выберите материал для изучения
📄 Методическое пособие по математическому моделированию
📄 Статистическое и имитационное моделирование на Python
Материалы по модулям
🎓 Модуль 1: Введение в математическое моделирование
-
01_intro.ipynb - Введение в курс
-
Интерактивное приложение: Введение
🎓 Модуль 1: Теория множеств
-
2Sets_algPP.ipynb - Множества и алгоритмы
🎓 Модуль 2: Детерминированные модели
-
Static.ipynb - Статические модели
-
Интерактивное приложение: Детерминированные модели
🎓 Модуль 2: Обыкновенные дифференциальные уравнения
-
ODE.ipynb - Численные методы решения ОДУ
-
Qualitative_Theory.ipynb - Качественная теория
🎓 Модуль 2: Интегральные уравнения
-
IntE.ipynb - Интегральные уравнения
🎓 Модуль 2: Уравнения в частных производных
-
PDE.ipynb - Уравнения в частных производных
🎓 Модуль 3: Стохастические модели
-
ProbBase.ipynb - Основы теории вероятностей
-
Интерактивное приложение: Стохастические модели